مجموعة التحكم ، المعيار الذي تتم به المقارنات في التجربة. تم تصميم العديد من التجارب لتشمل مجموعة تحكم ومجموعة تجريبية واحدة أو أكثر ؛ في الواقع ، يحتفظ بعض العلماء بهذا المصطلح تجربة - قام بتجارب لتصميمات الدراسة التي تشمل مجموعة التحكم. من الناحية المثالية ، فإن المجموعة الضابطة والمجموعات التجريبية متطابقة من جميع النواحي باستثناء أن المجموعات التجريبية تخضع لمعالجات أو تدخلات يعتقد أن لها تأثير على نتيجة الاهتمام بينما المجموعة الضابطة ليست كذلك. إن إدراج مجموعة ضابطة يعزز بشكل كبير قدرة الباحثين على استخلاص النتائج من الدراسة. في الواقع ، يمكن للباحث فقط في وجود مجموعة ضابطة تحديد ما إذا كان العلاج قيد التحقيق له تأثير كبير حقًا على مجموعة تجريبية ، وإمكانية إجراء خاطئ يتم تقليل الاستنتاج. أنظر أيضا طريقة علمية .
اين بني برج بابل
يتمثل الاستخدام النموذجي للمجموعة الضابطة في تجربة يكون فيها تأثير العلاج غير معروف ويتم استخدام المقارنات بين المجموعة الضابطة والمجموعة التجريبية لقياس تأثير العلاج. على سبيل المثال ، في دراسة صيدلانية لتحديد فعالية دواء جديد في علاج الصداع النصفي ، ستُعطى المجموعة التجريبية الدواء الجديد وستُعطى المجموعة الضابطة دواءً وهميًا (دواء خامل ، أو يُفترض أنه يحتوي على بدون تأثير). ثم يتم إعطاء كل مجموعة نفس الاستبيان ويطلب منها تقييم فعالية الدواء في تخفيف الأعراض. إذا كان الدواء الجديد فعالًا ، فمن المتوقع أن يكون لدى المجموعة التجريبية استجابة أفضل بكثير من المجموعة الضابطة. تصميم آخر محتمل هو تضمين عدة مجموعات تجريبية ، كل منها يُعطى جرعة مختلفة من الدواء الجديد ، بالإضافة إلى مجموعة تحكم واحدة. في هذا التصميم ، سيقارن المحلل النتائج من كل مجموعة تجريبية مع المجموعة الضابطة. يسمح هذا النوع من التجارب للباحث بتحديد ليس فقط ما إذا كان الدواء فعالًا ولكن أيضًا فعالية الجرعات المختلفة. في حالة عدم وجود مجموعة ضابطة ، تضعف قدرة الباحث على استخلاص استنتاجات حول العقار الجديد إلى حد كبير ، بسبب تأثير الدواء الوهمي والتهديدات الأخرى للصلاحية. يمكن إجراء مقارنات بين المجموعات التجريبية ذات الجرعات المختلفة دون تضمين مجموعة مراقبة ، ولكن لا توجد طريقة لمعرفة ما إذا كانت أي من جرعات الدواء الجديد أكثر فعالية من الدواء الوهمي أم أقل.
من المهم أن كل جانب من جوانب التجربة بيئة أن تكون متشابهة قدر الإمكان لجميع الموضوعات في التجربة. إذا كانت الظروف مختلفة بالنسبة للمجموعات التجريبية والضابطة ، فمن المستحيل معرفة ما إذا كانت الاختلافات بين المجموعات ترجع بالفعل إلى الاختلاف في العلاجات أو إلى الاختلاف في البيئة. على سبيل المثال ، في الدراسة الجديدة لعقار الصداع النصفي ، سيكون تصميم الدراسة ضعيفًا لإدارة الاستبيان للمجموعة التجريبية في مستشفى الإعداد أثناء مطالبة المجموعة الضابطة بإكمالها في المنزل. يمكن أن تؤدي مثل هذه الدراسة إلى نتيجة مضللة ، لأن الاختلافات في الاستجابات بين المجموعتين التجريبية والضابطة يمكن أن تكون بسبب تأثير الدواء أو ربما كانت بسبب الظروف التي تم جمع البيانات في ظلها. على سبيل المثال ، ربما تلقت المجموعة التجريبية تعليمات أفضل أو كانت أكثر تحفيزًا من خلال التواجد في المستشفى لإعطاء ردود دقيقة من المجموعة الضابطة.
في التجارب غير المختبرية وغير الإكلينيكية ، مثل التجارب الميدانية في علم البيئة أو الاقتصاد ، حتى التجارب المصممة جيدًا تخضع لمتغيرات عديدة ومعقدة لا يمكن إدارتها دائمًا عبر المجموعة الضابطة والمجموعات التجريبية. يعتبر التوزيع العشوائي ، الذي يتم فيه تعيين الأفراد أو مجموعات الأفراد بشكل عشوائي لمجموعات العلاج والمراقبة ، أداة مهمة للقضاء على تحيز الاختيار ويمكن أن يساعد في فصل تأثيرات العلاج التجريبي عن العوامل المربكة الأخرى. تعتبر أحجام العينات المناسبة مهمة أيضًا.
ما هو العدد الصحيح في الرياضيات
يمكن إدارة دراسة المجموعة الضابطة بطريقتين مختلفتين. في دراسة واحدة عمياء ، سيعرف الباحث ما إذا كان موضوع معين في المجموعة الضابطة ، لكن الموضوع لن يعرف. في دراسة مزدوجة التعمية ، لن يعرف الموضوع ولا الباحث العلاج الذي يتلقاه الموضوع. في كثير من الحالات ، تُفضل الدراسة المزدوجة التعمية على الدراسة أحادية التعمية ، حيث لا يمكن للباحث أن يؤثر عن غير قصد على النتائج أو تفسيرها من خلال معالجة موضوع الضبط بشكل مختلف عن موضوع التجربة.
Copyright © كل الحقوق محفوظة | asayamind.com